» 英伟达简直不能直视了
    NVIDIA的野心：千秋万载一统江湖
    
    和过去的每年一样，NVIDIA的CEO黄仁勋又一次站在了于美国圣何塞市举办的GPU技术大会(GPU Technology Conference)的舞台上，面向现场所有的观众讲解了为什么NVIDIA公司的处理器在密集运算任务面前无比重要。
    在今年的这个舞台上，他演示了NVIDIA公司迄今为止最先进的运算技术，介绍了一些新的产品，赢得了台下众多的赞同。
    随后，黄仁勋直奔手机领域，展示了相关的投资机会，并进入了分享的最终阶段。一切变得明朗起来，NVIDIA想要利用在计算机领域中的“地震效应”来让NVIDIA的芯片进入每一台电脑设备。黄仁勋说：“到2017年，全球将有55亿块HD屏幕，我们的战略就是，用NVIDIA的芯片把每一块屏幕、每一个像素点亮。”
    NVIDIA早已不是一个GPU制造商了，现在的NVIDIA和高通一样，都是移动处理器公司。黄仁勋希望公司的Tegra系列移动处理器在市场中能够扮演重要角色。说得委婉一点，这和黄仁勋告诉投资者们未来4年LTE终端的市场份额将达到5亿部、投资回报机会高达100亿美元有很大关系。
    但这并非表明NVIDIA要放弃现有的桌面电脑以及GPU市场，把所有精力放在让NVIDIA的移动处理器跑到更多的设备上去。黄仁勋指出：“对于NVIDIA来说，移动市场远远不够，我们不会只做手机。”从他在台上发布了NVIDIA新一代的GPU这一点来看，似乎确实如此。
    NVIDIA计划在2014年正式推出下一代的Tegra移动处理器：Logan。和现在的Tegra 4相比，新的产品不仅是在性能上表现更强。Tegra Logan将整合笔记本电脑级别的Kepler架构GPU，并且支持NVIDIA独有的CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术，让GPU也能够用来去解决复杂的计算问题。换句话说，搭载NVIDIA移动芯片的智能手机，将会更像是一部电脑。
    在Logan之后，NVIDIA还计划推出代号为“Parker”的Tegra系列移动处理器。保守估计，Parker要等到2015年才能与我们见面了。Tegra Parker将完全采用NVIDIA自主设计，它将由一个定制的64位Project Denver架构的ARM CPU和下一代的Maxwell GPU组成，3D晶体管工艺将会使这款产品拥有更低的功耗，同时性能上能够达到Tegra 2处理器的100倍左右。
    为了展示下一代的Tegra移动处理器都可以做什么，NVIDIA拿出了一个名为“Kayla”的开发主板。这个样机上有一对Tegra移动处理器，其中一个是Tegra 3，另一个是还未发布的Kepler架构移动处理器。
    用Kayla，黄仁勋对比展示了两款处理器在射线描迹、烟雾及水纹理模拟环节的表现，结果显而易见：NVIDIA的能力并非局限于娱乐、移动性能，只要他们愿意，不管有没有Intel、AMD的帮助，他们都可以造一台牛逼的个人电脑出来。不过当NVIDIA现在决定要控制每一块屏幕的时候，我们还是没有办法看清楚NVIDIA是否真的想要这么做。
    为什么呢？
    黄仁勋对投资者们解释：“如果我们不能让所有的设备都用NVIDIA的芯片，那就用NVIDIA的产品去控制它们。”换句话说，用NVIDIA的手机或平板去控制其他电脑，向其推送内容，让这些NVIDIA产品成为非NVIDIA产品的第二块屏幕，才是NVIDIA所想的。黄仁勋对这种曲线救国的方式进行了形象地阐述：“比如NVIDIA的处理器不需要出现在你的DVD播放机中，但是它可以(通过手机的携带)成为DVD播放机的服务器，把DVD播放机的内容推送到电视画面中。”
    其实黄仁勋所说的正是NVIDIA的云端系统NVIDIA Grid，这套系统最初被设计用在游戏体验上。NVIDIA Grid服务器的性能相当于700台Xbox 360游戏机的叠加，可以为PC电脑、智能电视、智能手机、平板电脑等跨平台设备提供强劲的云端游戏支持。也就是说过去你依靠设备本身的性能来做这些事情，现在NVIDIA在云端决定了一切。
    而就在今天，NVIDIA宣布这套系统将会被移植用于商业领域。黄仁勋相信NVIDIA Grid的市场可达50亿美元。这比卖显卡硬件要划算许多。再加上使用NVIDIA Grid服务还涉及到软件的部分，这又是一笔可观的收入。
    总之，NVIDIA有能力将Intel和AMD踢出局，未来每一个选择使用NVIDIA Grid云端服务的客户都将会在终端硬件上也选择NVIDIA的产品。个人电脑用户不在需要Intel和AMD的芯片来提供动力，他们只要将自己的设备连上NVIDIA Grid云端就可以了。
    
    
    

网友评论(357951)2013-03-24 22:31

    老黄又去忽悠消费者了
    

网友评论(848474)2013-03-24 22:31

    关我屌事，谁做得好用谁的
    

网友评论(4660036)2013-03-24 22:33

    两弹元勋黄仁勋……
    

网友评论(603164)2013-03-24 22:34

    
    
    老实搞高达吧亲
    
    
    
    
    
    

网友评论(14438699)2013-03-24 22:35

    傻快傻快的
    ----sent from my BBK vivo X1,Android 4.1.1
    

网友评论(490836)2013-03-24 22:36

    最后红字看起来好NB，但是我要是不联网怎么办？
    

网友评论(1208064)2013-03-24 22:36

    我不是计算机系的出生 但我印象中GPU的很多运算子的运算速度比CPU快很多
    
    就比如用GPU算的椭圆曲线PAIRING对基本比CPU快出整整一个量级
    
    这么说来感觉黄某人说得还是有点道理的 有谁来破一下么？
    

网友评论(471175)2013-03-24 22:37

    说句实话，纯论运算能力这星球上能爆掉NA的那些GPU的还真不多
    
    话说我上高中的时候用过一个破解软件，用GPU加速破译密码，老师存的那些什么卷纸题目的十分钟破掉，有个缺心眼的女同学存在学校服务器里的裸照我都破过
    

网友评论(320566)2013-03-24 22:37

    宿管阿姨又默默的拉掉了电闸··
    

网友评论(20691275)2013-03-24 22:38

    扯毛线吧。那么大的数据量你要靠网线来传输。。。而且还是无线网
    

网友评论(9496269)2013-03-24 22:39

    Reply Post by Lynus (2013-03-24 22:36):
    我不是计算机系的出生 但我印象中GPU的很多运算子的运算速度比CPU快很多
    就比如用GPU算的椭圆曲线PAIRING对基本比CPU快出整整一个量级
    这么说来感.......
    
    还有逻辑运算怎么办
    ----sent from my ZTE ZTE N983,Android 4.0.4
    

网友评论(10140623)2013-03-24 22:39

    老黄这是要逆天了，处理器八字还没一撇呢，英特尔都不放在眼里了。。。。。。
    

网友评论(471175)2013-03-24 22:40

    Reply to Reply Post by qiekenoo (2013-03-24 22:38)
    
    实际上你只是把指令发给云端服务器，然后所有的处理都在云端完成，你实际的数据流量就是看个视频而已
    

网友评论(5033275)2013-03-24 22:40

    先把显卡的功耗降下来吧，CPU用风冷就能搞定的时代，为了你一个显卡专门装个水冷大丈夫？
    

网友评论(443279)2013-03-24 22:41

    不管怎么说，老黄真是一个NB的CEO，果然AMD那种死水不适合他……
    

网友评论(21184967)2013-03-24 22:53

    Reply Post by 影月之舞 (2013-03-24 22:41):
    不管怎么说，老黄真是一个NB的CEO，果然AMD那种死水不适合他……
    
    印象中他不只是ceo吧
    ----sent from my Xiaomi MI 2,Android 4.1.1
    

网友评论(1321599)2013-03-24 22:58

    一直不知道高达是个什么梗...
    
    谁给科普下
    

网友评论(10140623)2013-03-24 23:02

    Reply to Reply Post by In__ (2013-03-24 22:58)
    
    黄仁勋拿着显卡模型当着样品在发布会上扯淡，其实当时根本就没做出来显卡成品。
    

网友评论(6524080)2013-03-24 23:08

    arm系的厂商一个比一个能吹
    
    结果弄到现在性耗比还不如x86
    ----sent from my Baidu HUAWEI C8812,Android 4.0.4
    

    
    
    

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